第九十九章 人工智能准确预测蛋白质结构（3/9）

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谷篪

“我们公司前之前的两项研究分别是【一种新型的生物膜法处理污水系统】和【关于水华蓝藻合成微生物的相关研究】，这两项研究都与水污染有关。

接下来你们要进行的两个项目虽然不是处理水污染的，但也与处理环境污染这方面有关。

毕竟环保这条路现在上面也重视，我们继续走环保这条路肯定也是不会吃亏的。”

“这两个项目主要是哪方面的？”伊华清见周明没有再在人工智能那个项目上多说，也不好多问，而是问起了这两个项目的具体情况，毕竟周明说与处理环境污染有关，这个范围可就太大了。

除了处理水污染是与处理环境污染有关，处理大气污染、土壤污染、噪声污染、光污染等都是与处理环境污染有关。

“这两个项目分别是【基于合成微生物组的垃圾渗滤液高效修复体】和【特殊环境微生物底盘细胞的设计与构建】。

这两项研究的具体内容过几天我会发给你，我先和你说一下他们的大致研究内容……”

接着，周明便向伊华清说明了一下这两项研究的大致内容。

基于合成微生物组的垃圾渗滤液高效修复体, 主要研究内容就是针对垃圾渗透液的极端环境, 设计高效的有机物外排蛋白泵，构建耐受高浓度污染物的人工细胞体系；针对垃圾渗液中高浓度、难降解的持久性有毒污染物, 如卤代芳烃、抗生素以及新型的持久性有机污染物等，理性构建具有高效降解性和抗逆性的人工合成微生物组；解析人工合成微生物组关键元件与污染物降解过程的耦合机制；结合先进材料设计，形成可循环使用的“抗逆—降解”复合垃圾渗滤液修复系统。

这项研究如果交由主要研究方向并不是这一方面的伊华清自己来做，那他恐怕是很难做出了。

但有周明在，那就简单了。

该研究的难点，就在于相关的设计、构建相关的体系以及解析机制等，这些周明的脑子里都已经有了结果，他公司的实验室要做的就是按照这个结果来补充中间的过程，毕竟你拿出一项结果出来肯定需要实验数据的支撑，绝不可能没有研究实验就凭空出现研究结果，要不然人们只会认为你这个结果要么就是作假的，要么就是窃取别人的研究结果。

就好比你做数学题的时候，所有本应该写解体过程的大题都只写一个答案，没有写解题过程，那肯定是不行的。

特殊环境微生物底盘细胞的设计与构建，主要研究内容为针对环境保护和生物修复过程中底物、产物、代谢物和环境因子对细胞产生影响，造成细胞活性低、生长抑制的问题，选取有重要应用价值或理论意义的特殊微生物为研究对象，研究细胞—化合物—环境之间相互作用，寻找特定功能元件，如功能性dna修饰元件、全局调控元件、伴侣蛋白元器件等；开发目标底盘微生物的高效遗传操作系统；整合特定功能元件，构建具备环境适应性强、基因编辑高效稳定的特殊微生物底盘细胞。

这项研究的研究对象、特定的功能元件等周明在后面交给伊华清的具体文件中，都会又提到，这个项目的研究应该会比上一个长一点，但肯定也不会花费太长时间。

总之，这两个项目的研究时间肯定都不会比人工智能那长。

听周明说完这两个项目，伊华清便对周明问道：“这两个项目可以向上面申请一下，应该能申请到政府的一些资助和补贴。还有，你之前说的想要研究人工智能准确预测蛋白质结构的那个项目，需要公司现在就招收人手吗？公司现在可没有人工智能方面的人才。”

“招人暂时就不用了，但是你可以先向外界透露出一点消息，等我去了中科大之后再开始招人。这方面的研究资料我要写的东西有点多，现在就算招了人也用不了。”在听了伊华清的询问后，周明先是想了想，之后才说道。